Já faz um tempo que duas palavras vêm tomando conta dos noticiários, palestras e conversas de bar. De certo você já ouviu falar em Inteligência Artificial, não é? Temida por uns, mas olhada com curiosidade e entusiasmo por outros, essas tecnologias baseadas em algoritmos já são realidade e, assim, potenciais ferramentas de potencialização de produtividade, organização, aprendizado…
Sabendo disso, hoje a gente vai mostrar como a IA pode ajudar o seu negócio a ser mais saudável, organizado e rentável. Não precisa ter medo dos robôs (por enquanto)!
O que é inteligência artificial?
A inteligência artificial (IA) é uma área de pesquisa dedicada ao desenvolvimento de sistemas capazes de replicar funções cognitivas humanas, como raciocinar, aprender e tomar decisões. Este campo engloba várias tecnologias, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Ao mesmo tempo, estes sistemas operam com extensos conjuntos de dados que servem para aprimorar os algoritmos de aprendizado de máquina. Conforme esses algoritmos processam e assimilam informações, eles se aperfeiçoam e se tornam mais capazes e eficientes em realizar tarefas como classificar informações, fazer previsões e analisar emoções.
Surgimento
A Inteligência Artificial, apesar de seu notável crescimento nas últimas décadas, teve suas origens há aproximadamente 64 anos, após o término da Segunda Guerra Mundial. Durante esse período, cientistas ilustres como Alan Turing, John McCarthy, Marvin Minsky, Herbert A. e Allen Newell conduziram pesquisas pioneiras com suas máquinas. O objetivo desses estudos era explorar se essas máquinas poderiam simular o pensamento humano, engajando-se em conversas textuais.
Como implementar inteligência artificial nas empresas?
O aumento da produtividade é uma das principais razões para as organizações adotarem a inteligência artificial. Em muitas atividades, a IA supera os seres humanos em velocidade e eficiência. Contudo, isso não implica que as empresas estejam eliminando seus funcionários em favor da tecnologia. Ao contrário, a IA atua como um catalisador, ampliando significativamente as capacidades produtivas e diminuindo os custos operacionais. Este ganho em produtividade pode manifestar-se de várias maneiras, principalmente através da execução de tarefas repetitivas e manuais com mais precisão e rapidez.
Os benefícios da automação incluem diminuição de erros humanos e maior disponibilidade dos colaboradores para focar em tarefas estratégicas. Frequentemente referida como uma tecnologia “inteligente”, a IA revela riscos e oportunidades não evidentes, potencializando a inteligência de recursos já existentes. Com o uso dessa tecnologia, é possível tornar as organizações mais eficientes e produtivas. A IA oferece amplas possibilidades e suporta a resolução de variados desafios empresariais conforme as necessidades específicas de cada negócio. Assim, a sua implementação deve começar por identificar e responder questões chave para determinar os próximos passos e selecionar as soluções tecnológicas mais adequadas às exigências da empresa.
Principais Benefícios
✅ Automação dos processos
✅ Aumento da produtividade
✅ Solução de problemas
✅ Inovação, eficiência e agilidade
✅ Mais precisão e acerto
✅ Rápida comunicação
✅ Redução de custos operacionais
✅ Redução de retrabalho
✅ Suporte na avaliação de indicadores de desempenho
✅ Potencializa as campanhas de marketing
✅ Atendimento automatizado ao cliente
✅ Melhor atendimento ao cliente
Conceitos
Inteligência artificial
A Inteligência Artificial é empregada na criação de computadores e softwares projetados para emular o pensamento humano. Os equipamentos que integram IA podem lidar com questões complexas, realizando operações cognitivas como aprendizado e raciocínio. Essa tecnologia é caracterizada pelos seus algoritmos sofisticados, que imitam o modo como os humanos processam informações, auxiliando assim na tomada de decisões.
Machine learning
Big Data é a fundação tanto para o desenvolvimento da inteligência artificial quanto para os processos de aprendizado de máquina. Enormes volumes de dados são utilizados para “treinar” essas máquinas, permitindo-lhes fazer conexões e raciocinar a fim de solucionar desafios. Utilizam-se algoritmos e métodos de programação que capacitam as máquinas a aprenderem autonomamente por meio de exemplos e seu contexto. Isso possibilita que os computadores entendam e assimilem informações, o que, por sua vez, lhes permite fornecer respostas apropriadas quando expostos a situações similares no futuro.
Deep learning
O deep learning pode ser descrito como uma evolução do machine learning, tendo como destaque suas redes neurais, inspiradas pela estrutura cerebral humana e capazes de gerar e interpretar informações de maneira autônoma. Ao contrário do machine learning, cujo processamento tende a ser mais linear, o deep learning opera por meio de uma série de camadas, permitindo um aprendizado mais aprofundado pela própria máquina. Isso exige uma vasta quantidade de dados para a máquina definir características, diferentemente do machine learning, onde essas definições eram feitas pelos programadores. A aplicabilidade desses processos complexos é viabilizada pelo avanço contínuo na capacidade computacional das máquinas modernas.
Áreas
1. Marketing e vendas
A IA pode antecipar tendências de comportamento dos consumidores, customizar ações de marketing, avaliar informações de clientes e reconhecer oportunidades de leads qualificados. Além disso, também contribui para a otimização de estratégias de precificação e auxilia no gerenciamento eficaz dos produtos.
2. Operações
Sistemas de inteligência artificial podem ser empregados para aprimorar a cadeia de suprimentos, antecipar e evitar falhas em dispositivos, aumentar a eficiência no uso de energia e diminuir gastos operacionais. Quando a empresa digitaliza cada um de seus equipamentos, isso permite receber notificações sobre falhas e prever possíveis quebras de máquinas. Quando um problema é iminente, o sistema notifica automaticamente o cliente para substituir a peça defeituosa.
3. Recursos humanos
A inteligência artificial pode ser empregada para efetuar a triagem de candidatos a vagas de emprego, descobrir talentos na própria empresa, administrar a folha de pagamento e oferecer treinamentos personalizados. Essas aplicações formam a estratégia de negócios de empresas como Gupy ou do site Vagas.com, que utiliza o ChatGPT para elaborar as descrições de emprego das vagas anunciadas na plataforma.
4. Pesquisa e desenvolvimento
A inteligência artificial tem o poder de examinar dados para extrair informações importantes, agilizar o desenvolvimento de novos produtos, realizar simulações de cenários para a validação de ideias e oferecer prognósticos sobre o desempenho de produtos.
5. Finanças
A inteligência artificial tem aplicação na análise de dados financeiros, detecção de fraudes e riscos, realização de avaliações de investimentos e previsão de desempenhos financeiros futuros.
Aplicações
• Chatbots: são programas de computador desenvolvidos para imitar a interação humana em conversas com clientes, de forma natural e programada previamente. Esses softwares têm o poder de reconhecer informações como nomes e números de telefone, simulando comportamentos humanos. Um exemplo é o WhatsApp Business, que integra essa tecnologia para aprimorar a experiência de suporte e atendimento ao cliente, proporcionando disponibilidade também em horários não comerciais.
• Assistente pessoal: atua como um auxiliar na organização de reuniões, agendamentos e tarefas diárias. Utilizando a inteligência artificial, um assistente pessoal no âmbito empresarial pode orientar o usuário ao serviço mais adequado às suas necessidades, otimizando assim os procedimentos para empregados, prestadores de serviços, fornecedores e clientes.
• Automação de processos: A inteligência artificial é eficaz na automação de atividades manuais e repetitivas, incluindo a filtragem de e-mails, coleta de dados e atualização de cadastros. Essa aplicação da IA contribui para melhorar a eficiência e diminuir os custos operacionais de uma empresa.
• Análise de dados: A inteligência artificial consegue processar vastos volumes de dados de maneira rápida e exata. Esse recurso é essencial para descobrir tendências e padrões que não são facilmente visíveis, facilitando a tomada de decisões mais embasadas e estratégicas. Um exemplo claro é a aplicação de estratégias orientadas por dados (data driven) para aprimorar a produtividade de forma eficaz, fundamentada em escolhas derivadas da análise de dados.
• Personalização da experiência do cliente: No âmbito empresarial, a inteligência artificial pode ser utilizada para desenvolver experiências sob medida para os clientes, ajustadas conforme as suas preferências e históricos de comportamento. Essa abordagem tem o potencial de elevar a satisfação dos clientes e impulsionar as taxas de conversão.
• Previsão de demanda e otimização de estoques: A inteligência artificial é eficaz para antecipar a procura pelos seus produtos e aprimorar a gestão do seu estoque. Isso pode ajudar a diminuir os custos associados ao armazenamento e assegurar a disponibilidade adequada de produtos para satisfazer as necessidades dos clientes.
• Otimização dos preços: Utilizando dados de transações anteriores, características dos clientes, condições de mercado e outros elementos, os sistemas de inteligência artificial têm o poder de sugerir a taxa de desconto apropriada para uma proposta ou indicar se um desconto é necessário. Isso aumenta as chances de a empresa obter sucesso na negociação.
• Previsão de vendas: Com o auxílio de algoritmos de inteligência artificial, gestores de vendas conseguem estimar com alta exatidão as vendas necessárias de suas equipes em um período específico. Isso permite que as empresas organizem o emprego de seus recursos de forma mais eficaz e direcionem seus investimentos de modo estratégico.
• Vendas adicionais: Aumentar as vendas junto aos clientes existentes é uma estratégia altamente eficaz para elevar o faturamento de sua empresa. A inteligência artificial pode aprimorar essa tática. Ao examinar o perfil e o histórico de compras dos clientes, os algoritmos de IA podem identificar quais consumidores têm maior probabilidade de adquirir mais do mesmo produto, atualizar para uma versão superior ou até mesmo experimentar outros produtos do seu portfólio.
• Lead Scoring: A inteligência artificial é uma ferramenta valiosa para auxiliar os vendedores a identificar quais leads e prospects têm maior potencial de conversão em vendas. Através da análise de dados como histórico de compras, perfil social e interações do prospect com a empresa, a IA pode classificar os leads com base na probabilidade de conversão.
O Futuro É Agora
Preparado para o futuro da Inteligência Artificial? Conta pra gente: qual o maior problema do seu negócio atualmente, que pode ser solucionado por meio da IA? ⤵️
