A gente já falou no blog sobre como a inteligência artificial pode ajudar o seu negócio. Se você ainda não leu, recomendamos a atenção, pois dando seguimento ao tema, hoje vamos apresentar as 10 tendências de IA em 2024 para você aplicar no seu negócio agora mesmo. Processos, ferramentas e softwares que você pode aplicar agora mesmo na sua empresa para não ficar atrás da concorrência.
10 Tendências de IA em 2024
1. PLN – Processamento de Linguagem Natural
O Processamento de Linguagem Natural está avançando a passos largos, permitindo uma melhor compreensão e resposta das máquinas ao idioma humano. Nos próximos anos, o PLN deverá aprimorar-se ainda mais, captando sutilezas como gírias e terminologias específicas de certos setores. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial equipada com PLN pode analisar extensos volumes de dados não estruturados, como registros de atendimento ao cliente, para detectar padrões e fornecer insights valiosos para as empresas, contribuindo para um serviço ao cliente mais natural, apesar do uso da IA.
2. Dados Em Nuvem
Estima-se que até o fim deste ano, metade de todas as novas implementações em nuvem empregará bases de dados integradas com soluções unificadas. Assim, é necessário avaliar sua capacidade de gerenciar dados distribuídos e integrar fontes externas em seus sistemas. Os ecossistemas de dados na nuvem facilitam a escalabilidade, a acessibilidade, a eficiência de custos, a integração e a segurança, além de permitirem atualizações constantes, tornando-os atraentes para empresas focadas em otimizar a gestão e utilização de dados.
3. BPA – Automação de Processos de Negócios
A automação de processos de negócios já é uma realidade em muitas empresas e essa tecnologia vai avançar ainda mais, possibilitando a automação de uma gama ainda maior de atividades rotineiras. Este processo envolve a identificação de padrões em dados comerciais para, em seguida, automatizar tarefas baseadas nesses padrões. Essa abordagem pode aumentar a eficiência, precisão, reduzir custos e liberar os colaboradores para se dedicarem a tarefas mais estratégicas.
4. Análise Preditiva
A análise preditiva utiliza dados históricos e algoritmos de aprendizado de máquina (ou machine learning, que veremos mais à frente) para antecipar resultados futuros, e é esperado que ela se torne ainda mais refinada e precisa, auxiliando as empresas a tomar decisões mais embasadas. Por exemplo, você pode empregar a análise preditiva para prever a demanda de clientes e ajustar sua produção e estoque adequadamente, minimizando erros e otimizando o uso de capital de giro.
5. Inteligência Artificial Generativa
Com os avanços na IA, as empresas poderão explorar os benefícios da Inteligência Artificial Generativa de forma mais acessível e eficaz. Esta tecnologia pode acelerar a geração de conteúdos, fomentar a criatividade e automatizar tarefas que anteriormente consumiam muito tempo e recursos. Adaptando-se a esta tecnologia, as empresas poderão se posicionar competitivamente no mercado, satisfazendo a crescente demanda por conteúdo personalizado.
6. Personalização
A personalização está se tornando uma tendência cada vez mais relevante no ambiente de diversos negócios. A inteligência artificial vem evoluindo na análise de dados de clientes para oferecer recomendações personalizadas mais precisas, baseadas em preferências e históricos de compra. Isso resulta em uma experiência do cliente melhorada e maior fidelização à marca.
7. Dados em Tempo Real
A tecnologia de Internet das Coisas (IoT) e sensores inteligentes possibilitam a coleta de dados em tempo real sobre comportamento do cliente, eficiência operacional, entre outros aspectos importantes. A análise desses dados em tempo real deverá se intensificar, permitindo que as empresas tomem decisões mais ágeis e informadas.
8. Avatares Digitais Melhorados
Os avatares digitais, que já são utilizados em serviços de atendimento ao cliente e suporte, deverão ganhar autonomia e habilidades para lidar com demandas mais complexas. A inteligência artificial permitirá que eles compreendam melhor o contexto das solicitações dos clientes e ofereçam respostas mais precisas e personalizadas. Isso também fará com que os avatares aprendam com interações passadas, ajustando suas respostas, o que tornará a interação no metaverso cada vez mais natural.
9. Machine Learning
O Aprendizado de Máquina – ou Machine Learning – está evoluindo para desenvolver algoritmos que aprendem e tomam decisões a partir de dados. Em 2024, espera-se que o ML permita que máquinas operem com maior autonomia e eficácia, beneficiando vários setores com sua capacidade de processar grandes volumes de dados, identificar padrões e fazer previsões com precisão.
10. Reconhecimento Facial
O reconhecimento facial está se tornando uma ferramenta mais precisa e confiável, utilizada em setores como varejo, segurança e saúde. Com aprimoramentos, essa tecnologia vai permitir que as empresas identifiquem clientes e ofereçam experiências personalizadas mais eficazes, além de ser utilizada para aumentar a segurança e prevenir fraudes.
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